可以用手机操作的网约车数据优化，
通过官方内部对接授权码，注册后，使用司机端带乘客端进行流量对冲，乘客端下单，司机端接单，最后佣金和票价转入司机端用于提款。
分配收入，个人收入，10000营业额110补贴
长期项目，官方对接
1、网约车数据优化逻辑原理：
1、滴滴上市后，国家陆续放开各地网约车牌照，孵化了曹操、货拉拉、麦田等一大批上市公司。 更多新平台也不断涌现，我们运营其中之一。
2、平台运营初期，无法满足投资者快速增长的需求。 例如，青岛每天需要2万个订单。 根据发展情况，可能只能完成15000份订单。 5000个订单的差异需要用优化的数据来完成。 如果不这样做，雇主将降低补贴水平，这将不利于平台的运营数据。 因此，平台有优化数据的需求。
3、网约车的基本逻辑是初期要烧钱，需要客户和交易量。 上市或被上市公司收购一段时间（一般为4-5年），后期依靠二级市场溢价实现资本利润。 滴滴和快的的烧钱大战依然历历在目，获客成本非常高。 例如，在原来的滴滴模式中，一个订单的平均成本为7元，但通过优化的数据模型，可以降低到2.4元，因此作为雇主和平台非常适合。
4、直接对接资本代表，负责监管平台运营者。 充分了解用人单位与平台之间的合同和数据。 并且他还参与了数据优化工作。 能够有效开展风险控制工作。
5、成功案例：青岛某大佬，从事数据优化工作四年多，先后在草草、货拉拉、麦田等平台进行过数据优化操作。 团队目前交易量2.8亿，月收入50万左右。 四年来没有出现任何风险。 用他的话说，我们做的是真实业务的补充，80%真实交易+20%数据优化。 京城的钱是我们的N倍，所以没有必要也没有必要看不起我们。 这点钱。 第二，各地都有实体网约车和司机，上市或收购的平台带来的收入远远大于我们的优化数字。
以下为团队实际成果
